Protección contra bots

Por favor, confirma que no eres un robot

Menú principal

2025 - Las ciudades con los servicios públicos más caros de Asia

Nos esforzamos por garantizar la precisión de nuestros datos de investigación. Si puede ayudarnos a mejorarlos, comparta algunos precios de su ciudad

Top Las ciudades con los servicios públicos más caros de Asia 2025

Cuéntanos sobre los precios en tu ciudad

Las comparaciones mejoran con cada nuevo dato que proporciones. ¡Comparte algunos precios de tu ciudad!

Categoría

Indicadores

#

Lugar

Ciudades

Clasificación asiática

Índice de costos de servicios públicos

El más caro primero

Costos de servicios públicos

Dólares estadounidenses, $

Relación alquiler/salario

Alquiler/Salario
🏅 1
🇹🇲   Asjabad, Turkmenistán
307.63
532.19
1.84
🥈 2
🇯🇵   Sapporo, Japón
173.86
300.77
0.45
🥉 3
135.98
235.24
0.22
4
🇭🇰   Hong Kong, Hong Kong
133.05
230.17
0.47
5
🇯🇵   Kawasaki, Japón
102.61
177.51
0.22
6
🇦🇫   Herāt, Afganistán
100.22
173.39
1.29
7
🇵🇭   Batangas, Filipinas
97.12
168.02
1.46
8
🇰🇷   Daedeok, Corea del Sur
96.25
166.51
0.22
9
🇰🇷   Suwon, Corea del Sur
94.04
162.70
0.17
10
92.89
160.70
0.30
11
🇰🇷   Busán, Corea del Sur
92.31
159.70
0.21
12
🇰🇷   Seúl, Corea del Sur
90.55
156.65
0.25
13
🇰🇷   Inchon, Corea del Sur
90.55
156.65
0.21
14
88.92
153.83
0.61
15
🇰🇷   Ulsan, Corea del Sur
88.88
153.76
0.15
16
🇰🇷   Gwangju, Corea del Sur
88.56
153.20
0.23
17
🇸🇬   Singapur, Singapur
86.06
148.89
0.53
18
🇵🇰   Quetta, Pakistán
83.17
143.89
2.10
19
🇯🇵   Saitama, Japón
81.05
140.22
0.21
20
🇵🇭   Caloocan, Filipinas
80.03
138.45
1.44
21
🇯🇵   Nagoya, Japón
79.87
138.18
0.22
22
🇯🇵   Kōbe, Japón
79.05
136.76
0.27
23
🇹🇱   Dili, Timor Oriental
73.60
127.33
0.32
24
🇵🇭   Manila, Filipinas
72.13
124.78
0.73
25
🇵🇭   Taguig, Filipinas
71.37
123.47
0.83
26
🇯🇵   Yokohama, Japón
71.02
122.86
0.24
27
🇹🇭   Phuket, Tailandia
70.31
121.63
0.77
28
🇵🇰   Karachi, Pakistán
69.33
119.94
1.21
29
🇹🇭   Kalasin, Tailandia
68.73
118.90
0.60
30
🇵🇭   Dávao, Filipinas
68.24
118.05
0.62
31
🇵🇭   Bulacán, Filipinas
67.53
116.83
0.66
32
🇯🇵   Osaka, Japón
65.68
113.62
0.27
33
🇷🇺   Jabárovsk, Rusia
65.36
113.07
0.62
34
🇵🇰   Lahore, Pakistán
64.18
111.03
1.02
35
🇹🇼   Kaohsiung, Taiwán
63.61
110.05
0.33
36
🇷🇺   Moscú, Rusia
61.91
107.11
0.49
37
🇵🇭   Cebú, Filipinas
61.90
107.09
0.75
38
🇷🇺   San Petersburgo, Rusia
60.64
104.91
0.52
39
🇯🇵   Kioto, Japón
57.40
99.30
0.25
40
🇲🇻   Malé, Maldivas
56.64
97.98
0.77
41
🇷🇺   Ufá, Rusia
56.32
97.44
0.53
42
🇷🇺   Rostov del Don, Rusia
55.22
95.52
0.87
43
🇮🇩   Yakarta, Indonesia
54.40
94.11
0.62
44
🇷🇺   Omsk, Rusia
54.40
94.11
0.53
45
🇰🇭   Nom Pen, Camboya
54.17
93.72
1.11
46
🇵🇰   Rawalpindi, Pakistán
53.52
92.59
0.86
47
51.74
89.51
0.56
48
🇷🇺   Ekaterimburgo, Rusia
51.15
88.49
0.63
49
🇵🇰   Peshawar, Pakistán
50.76
87.82
0.69
50
🇷🇺   Irkutsk, Rusia
49.28
85.25
0.71
51
🇮🇩   Sidoarjo, Indonesia
49.08
84.91
0.64
52
🇹🇼   Tainan, Taiwán
49.06
84.88
0.20
53
🇹🇭   Bangkok, Tailandia
48.64
84.15
0.54
54
🇮🇩   Surabaya, Indonesia
48.61
84.09
0.73
55
🇨🇳   Wuhan, China
48.28
83.53
0.36
56
🇷🇺   Vladivostok, Rusia
48.13
83.27
0.72
57
🇷🇺   Cheliábinsk, Rusia
47.93
82.91
0.64
58
🇮🇩   Medan, Indonesia
47.89
82.85
0.67
59
🇵🇰   Multán, Pakistán
47.44
82.08
0.61
60
🇹🇭   Yala, Tailandia
46.79
80.95
0.32
61
🇹🇼   Taipéi, Taiwán
45.87
79.36
0.29
62
🇷🇺   Toliatti, Rusia
45.79
79.21
0.73
63
🇷🇺   Kazán, Rusia
45.41
78.55
0.62
64
45.14
78.09
0.72
65
🇮🇩   Tangerang, Indonesia
44.74
77.39
0.85
66
44.63
77.20
0.74
67
🇨🇳   Tianjín, China
43.71
75.61
0.31
68
🇷🇺   Barnaúl, Rusia
43.41
75.10
0.80
69
🇦🇫   Kabul, Afganistán
43.36
75.02
0.54
70
🇵🇰   Gujranwala, Pakistán
42.77
73.99
0.49
71
🇲🇳   Ulán Bator, Mongolia
42.27
73.13
1.17
72
🇷🇺   Novosibirsk, Rusia
42.22
73.04
0.60
73
🇨🇳   Suzhou, China
41.87
72.43
0.30
74
🇹🇭   Nonthaburi, Tailandia
41.64
72.03
0.29
75
🇻🇳   Hanói, Vietnam
41.16
71.21
0.69
76
🇷🇺   Krasnodar, Rusia
39.79
68.84
0.51
77
🇷🇺   Volgogrado, Rusia
39.75
68.77
0.67
78
🇹🇯   Dusambé, Tayikistán
39.69
68.66
1.75
79
🇱🇦   Vientián, Laos
39.19
67.79
3.74
80
🇨🇳   Shenzhen, China
38.77
67.07
0.26
81
🇵🇰   Faisalabad, Pakistán
38.62
66.82
0.60
82
🇮🇳   Delhi, India
38.22
66.11
0.28
83
🇦🇿   Bakú, Azerbaiyán
36.50
63.15
0.66
84
🇹🇼   Taichung, Taiwán
35.69
61.74
0.25
85
🇹🇼   Taoyuan, Taiwán
35.63
61.63
0.38
86
🇨🇳   Cantón, China
35.51
61.43
0.29
87
🇲🇴   Mação, Macao
34.62
59.89
0.51
88
🇹🇭   Chiang Mai, Tailandia
34.62
59.88
0.43
89
🇨🇳   Shanghái, China
33.95
58.73
0.30
90
🇲🇾   Kuala Lumpur, Malasia
33.75
58.38
0.26
91
33.37
57.74
1.01
92
🇰🇿   Almatý, Kazajistán
33.03
57.15
0.76
93
33.01
57.11
0.53
94
32.77
56.69
0.51
95
🇷🇺   Sarátov, Rusia
32.38
56.02
0.56
96
🇮🇳   Jaipur, India
31.80
55.02
0.23
97
🇮🇳   Mumbai, India
31.41
54.33
0.46
98
🇮🇳   Ahmedabad, India
31.29
54.13
0.36
99
🇮🇩   Bekasi, Indonesia
31.24
54.05
0.49
100
🇱🇰   Colombo, Sri Lanka
31.00
53.63
0.97
101
🇰🇿   Shymkent, Kazajistán
30.29
52.40
0.89
102
🇻🇳   Cần Thơ, Vietnam
30.16
52.18
1.05
103
🇺🇿   Namangán, Uzbekistán
29.91
51.75
0.51
104
🇺🇿   Ferganá, Uzbekistán
29.91
51.75
0.23
105
🇨🇳   Pekín, China
29.48
51.00
0.28
106
🇻🇳   Biên Hòa, Vietnam
28.65
49.56
0.51
107
🇨🇳   Chengdú, China
28.42
49.17
0.25
108
🇻🇳   Đà Nẵng, Vietnam
27.94
48.33
0.67
109
🇮🇳   Lucknow, India
27.20
47.05
0.33
110
🇺🇿   Bujará, Uzbekistán
26.66
46.13
0.36
111
🇨🇳   Xi'an, China
26.57
45.96
0.30
112
🇷🇺   Majachkalá, Rusia
26.54
45.91
0.91
113
🇮🇳   Chennai, India
26.16
45.25
0.19
114
26.10
45.15
0.63
115
🇮🇩   Depok, Indonesia
25.55
44.19
0.20
116
🇵🇭   Cavite, Filipinas
24.65
42.64
0.63
117
🇲🇾   Johor Bahru, Malasia
24.30
42.04
0.41
118
🇮🇩   Bandung, Indonesia
24.07
41.63
0.69
119
🇲🇾   Klang, Malasia
24.00
41.52
0.40
120
23.82
41.21
0.22
121
🇻🇳   Hai Phong, Vietnam
23.51
40.68
0.54
122
🇰🇿   Aktobe, Kazajistán
23.43
40.54
1.02
123
🇮🇳   Bangalore, India
22.64
39.17
0.17
124
🇳🇵   Katmandú, Nepal
22.23
38.45
0.62
125
🇺🇿   Taskent, Uzbekistán
22.12
38.27
0.94
126
🇲🇾   Malaca, Malasia
21.77
37.67
127
🇮🇳   Hyderabad, India
21.70
37.54
0.18
128
🇮🇳   Calcuta, India
20.82
36.03
0.25
129
🇨🇳   Chongqing, China
20.73
35.86
0.25
130
🇻🇳   Hải Dương, Vietnam
20.23
35.00
0.52
131
🇧🇩   Daca, Bangladesh
19.85
34.33
0.36
132
🇮🇳   Surat, India
19.67
34.03
1.35
133
🇰🇬   Biskek, Kirguistán
19.46
33.66
1.06
134
19.38
33.52
0.70
135
🇦🇿   Sumqayit, Azerbaiyán
18.10
31.32
0.56
136
🇧🇩   Narsingdi, Bangladesh
16.27
28.14
0.20
137
🇧🇩   Gazipur, Bangladesh
16.08
27.83
0.40
138
16.01
27.70
0.37
139
🇧🇩   Chittagong, Bangladesh
14.44
24.97
0.30
140
🇺🇿   Nukus, Uzbekistán
11.48
19.86
1.36
141
9.43
16.32
0.07
142
6.90
11.94
0.70

Usted es libre de utilizar estos datos, ¡pero se requiere un enlace a nuestro sitio web!