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Índice del costo de vida > Índice de precios de la propiedad > Las ciudades más caras de Asia según el índice de precios inmobiliarios

2025 - Las ciudades más caras de Asia según el índice de precios inmobiliarios

Nos esforzamos por garantizar la precisión de nuestros datos de investigación. Si puede ayudarnos a mejorarlos, comparta algunos precios de su ciudad

Clasificación de ciudades Clasificación de países Clasificación de los estados de EE.UU.
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Oriente Medio

Top Ciudades con los precios inmobiliarios más caros de Asia 2025

Clasificaciones descendentes:

Ciudades con los precios inmobiliarios más caros de Asia

Clasificaciones

Ciudades con los precios inmobiliarios más caros de Asia Las ciudades con los servicios públicos más caros de Asia Las ciudades con los servicios móviles más caros de Asia Las ciudades con el servicio de Internet más caro de Asia Ciudades con los precios de apartamentos más caros de Asia Ciudades con los precios de alquiler más caros de Asia Ciudades con las tasas hipotecarias más altas de Asia

Clasificaciones ascendentes:

Ciudades con los precios inmobiliarios más baratos de Asia

Clasificaciones

Ciudades con los precios inmobiliarios más baratos de Asia Ciudades con los servicios públicos más baratos de Asia Ciudades con el servicio móvil más barato de Asia Ciudades con el servicio de Internet más barato de Asia Ciudades con los precios de apartamentos más baratos en Asia Ciudades con el alquiler más barato en Asia Ciudades con las tasas hipotecarias más bajas de Asia

Cuéntanos sobre los precios en tu ciudad

Las comparaciones mejoran con cada nuevo dato que proporciones. ¡Comparte algunos precios de tu ciudad!

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Indicadores

#

Lugar

Ciudades

Clasificación asiática

Índice de precios de la propiedad

El más caro primero

Índice del costo de vida

Cuanto más, más altos los precios

Relación alquiler/salario

Alquiler/Salario
🏅 1
🇭🇰   Hong Kong, Hong Kong
85.87
73.47
0.47
🥈 2
🇸🇬   Singapur, Singapur
85.03
82.53
0.53
🥉 3
🇰🇷   Seúl, Corea del Sur
63.41
32.92
0.25
4
🇷🇺   Moscú, Rusia
59.03
27.78
0.49
5
54.10
28.99
0.22
6
🇨🇳   Shanghái, China
40.36
27.28
0.30
7
🇲🇴   Mação, Macao
36.89
33.11
0.51
8
🇹🇲   Asjabad, Turkmenistán
36.57
63.11
1.84
9
🇰🇷   Busán, Corea del Sur
36.49
27.58
0.21
10
🇰🇷   Suwon, Corea del Sur
35.93
24.83
0.17
11
🇰🇷   Inchon, Corea del Sur
35.39
28.58
0.21
12
🇨🇳   Pekín, China
34.22
26.25
0.28
13
🇨🇳   Shenzhen, China
32.29
25.40
0.26
14
🇹🇱   Dili, Timor Oriental
31.97
41.98
0.32
15
🇷🇺   San Petersburgo, Rusia
31.37
20.35
0.52
16
🇲🇻   Malé, Maldivas
30.49
38.56
0.77
17
🇺🇿   Ferganá, Uzbekistán
29.33
17.71
0.23
18
🇮🇳   Mumbai, India
27.54
22.58
0.46
19
🇰🇷   Gwangju, Corea del Sur
26.81
27.37
0.23
20
🇹🇼   Taipéi, Taiwán
26.70
26.35
0.29
21
🇵🇰   Quetta, Pakistán
26.62
12.70
2.10
22
🇷🇺   Vladivostok, Rusia
23.63
19.18
0.72
23
🇺🇿   Taskent, Uzbekistán
23.49
21.60
0.94
24
23.28
34.80
0.30
25
🇯🇵   Kawasaki, Japón
22.56
32.38
0.22
26
🇷🇺   Kazán, Rusia
22.38
16.30
0.62
27
🇰🇷   Daedeok, Corea del Sur
21.88
26.03
0.22
28
🇯🇵   Kioto, Japón
21.67
27.00
0.25
29
🇱🇰   Colombo, Sri Lanka
21.63
18.86
0.97
30
🇹🇭   Phuket, Tailandia
21.09
29.47
0.77
31
🇨🇳   Cantón, China
20.61
21.46
0.29
32
🇰🇿   Almatý, Kazajistán
20.57
21.15
0.76
33
🇵🇭   Manila, Filipinas
19.83
21.62
0.73
34
🇹🇼   Taoyuan, Taiwán
19.63
23.00
0.38
35
18.78
18.25
0.74
36
🇷🇺   Barnaúl, Rusia
18.28
15.69
0.80
37
🇰🇬   Biskek, Kirguistán
18.07
18.94
1.06
38
🇹🇭   Bangkok, Tailandia
17.94
23.82
0.54
39
🇹🇭   Kalasin, Tailandia
17.67
15.54
0.60
40
17.55
16.19
0.56
41
🇨🇳   Suzhou, China
17.25
21.48
0.30
42
🇻🇳   Hanói, Vietnam
17.10
17.68
0.69
43
🇷🇺   Rostov del Don, Rusia
16.83
20.80
0.87
44
🇨🇳   Tianjín, China
16.38
19.24
0.31
45
🇷🇺   Ekaterimburgo, Rusia
16.30
17.02
0.63
46
🇹🇼   Taichung, Taiwán
16.30
21.52
0.25
47
🇷🇺   Ufá, Rusia
16.14
14.53
0.53
48
🇷🇺   Irkutsk, Rusia
16.11
17.68
0.71
49
🇵🇭   Dávao, Filipinas
15.98
18.16
0.62
50
🇰🇭   Nom Pen, Camboya
15.89
22.01
1.11
51
🇵🇭   Taguig, Filipinas
15.80
23.58
0.83
52
🇰🇿   Shymkent, Kazajistán
15.70
15.35
0.89
53
🇹🇭   Nonthaburi, Tailandia
15.62
19.56
0.29
54
🇰🇷   Ulsan, Corea del Sur
15.49
24.01
0.15
55
🇯🇵   Yokohama, Japón
15.40
29.80
0.24
56
🇯🇵   Saitama, Japón
15.23
23.64
0.21
57
🇷🇺   Novosibirsk, Rusia
15.03
16.42
0.60
58
🇷🇺   Jabárovsk, Rusia
14.83
18.79
0.62
59
🇯🇵   Kōbe, Japón
14.48
25.69
0.27
60
🇯🇵   Osaka, Japón
14.43
28.33
0.27
61
🇷🇺   Omsk, Rusia
14.21
14.76
0.53
62
14.17
17.17
0.37
63
🇵🇰   Faisalabad, Pakistán
14.00
10.53
0.60
64
🇹🇼   Kaohsiung, Taiwán
13.90
22.70
0.33
65
🇹🇭   Yala, Tailandia
13.70
16.54
0.32
66
13.46
24.08
0.72
67
🇵🇭   Batangas, Filipinas
13.45
16.09
1.46
68
🇳🇵   Katmandú, Nepal
13.41
13.70
0.62
69
🇨🇳   Wuhan, China
13.33
20.13
0.36
70
13.01
48.19
1.01
71
13.00
20.36
0.61
72
🇷🇺   Krasnodar, Rusia
12.96
15.44
0.51
73
🇯🇵   Sapporo, Japón
12.19
30.22
0.45
74
🇱🇦   Vientián, Laos
12.06
34.70
3.74
75
🇷🇺   Volgogrado, Rusia
11.88
14.30
0.67
76
🇷🇺   Toliatti, Rusia
11.69
14.55
0.73
77
🇮🇳   Surat, India
11.66
24.38
1.35
78
🇵🇰   Lahore, Pakistán
11.57
13.61
1.02
79
🇨🇳   Chengdú, China
11.44
16.43
0.25
80
🇵🇭   Cebú, Filipinas
11.40
19.98
0.75
81
🇮🇳   Delhi, India
11.39
16.24
0.28
82
🇲🇳   Ulán Bator, Mongolia
11.33
24.24
1.17
83
🇻🇳   Cần Thơ, Vietnam
11.33
12.41
1.05
84
11.32
14.32
0.70
85
🇮🇩   Surabaya, Indonesia
11.23
15.79
0.73
86
🇻🇳   Hải Dương, Vietnam
11.22
15.76
0.52
87
🇻🇳   Đà Nẵng, Vietnam
11.19
16.05
0.67
88
🇮🇳   Bangalore, India
11.11
16.33
0.17
89
🇦🇿   Bakú, Azerbaiyán
10.99
19.24
0.66
90
🇮🇩   Yakarta, Indonesia
10.87
19.33
0.62
91
🇹🇯   Dusambé, Tayikistán
10.81
17.00
1.75
92
🇷🇺   Sarátov, Rusia
10.64
14.02
0.56
93
🇵🇭   Bulacán, Filipinas
10.57
15.15
0.66
94
🇲🇾   Kuala Lumpur, Malasia
10.54
20.43
0.26
95
🇨🇳   Xi'an, China
10.46
17.49
0.30
96
🇯🇵   Nagoya, Japón
10.30
28.31
0.22
97
🇺🇿   Nukus, Uzbekistán
10.17
18.76
1.36
98
🇵🇭   Caloocan, Filipinas
9.95
19.83
1.44
99
🇹🇼   Tainan, Taiwán
9.91
19.31
0.20
100
9.85
47.37
0.63
101
🇵🇰   Rawalpindi, Pakistán
9.84
11.89
0.86
102
🇷🇺   Cheliábinsk, Rusia
9.74
14.48
0.64
103
🇮🇩   Bekasi, Indonesia
9.46
14.98
0.49
104
🇹🇭   Chiang Mai, Tailandia
9.19
19.25
0.43
105
9.05
10.93
0.22
106
🇵🇰   Gujranwala, Pakistán
9.05
9.64
0.49
107
🇷🇺   Majachkalá, Rusia
8.91
15.82
0.91
108
🇲🇾   Johor Bahru, Malasia
8.79
19.18
0.41
109
🇮🇳   Hyderabad, India
8.54
15.21
0.18
110
🇨🇳   Chongqing, China
8.42
16.26
0.25
111
🇮🇳   Chennai, India
7.65
14.40
0.19
112
🇵🇰   Karachi, Pakistán
7.43
13.42
1.21
113
🇮🇳   Ahmedabad, India
7.31
15.09
0.36
114
🇮🇩   Sidoarjo, Indonesia
7.00
11.38
0.64
115
6.91
15.38
0.51
116
🇺🇿   Namangán, Uzbekistán
6.88
11.92
0.51
117
🇮🇩   Tangerang, Indonesia
6.83
15.68
0.85
118
🇦🇿   Sumqayit, Azerbaiyán
6.79
15.67
0.56
119
🇮🇩   Medan, Indonesia
6.58
14.45
0.67
120
🇰🇿   Aktobe, Kazajistán
6.55
14.14
1.02
121
🇮🇳   Lucknow, India
6.54
13.48
0.33
122
6.48
16.46
0.53
123
🇧🇩   Gazipur, Bangladesh
6.45
10.39
0.40
124
🇻🇳   Hai Phong, Vietnam
6.41
16.10
0.54
125
🇦🇫   Herāt, Afganistán
6.28
16.57
1.29
126
🇮🇩   Depok, Indonesia
6.03
11.21
0.20
127
🇻🇳   Biên Hòa, Vietnam
5.93
12.24
0.51
128
🇲🇾   Klang, Malasia
5.71
17.48
0.40
129
🇧🇩   Daca, Bangladesh
5.70
12.69
0.36
130
🇺🇿   Bujará, Uzbekistán
5.56
13.31
0.36
131
🇮🇳   Calcuta, India
5.22
12.66
0.25
132
🇦🇫   Kabul, Afganistán
5.04
14.61
0.54
133
🇮🇳   Jaipur, India
4.84
13.28
0.23
134
🇮🇩   Bandung, Indonesia
4.77
13.65
0.69
135
🇧🇩   Chittagong, Bangladesh
4.66
11.36
0.30
136
🇵🇰   Peshawar, Pakistán
4.01
11.20
0.69
137
3.27
15.64
0.70
138
🇵🇰   Multán, Pakistán
2.88
11.72
0.61

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