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Índice del costo de vida > Índice de precios de la propiedad > Las ciudades más baratas de Asia según el índice de precios de la propiedad

2025 - Las ciudades más baratas de Asia según el índice de precios de la propiedad

Nos esforzamos por garantizar la precisión de nuestros datos de investigación. Si puede ayudarnos a mejorarlos, comparta algunos precios de su ciudad

Clasificación de ciudades Clasificación de países Clasificación de los estados de EE.UU.
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Asia
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Oriente Medio

Top Ciudades con los precios inmobiliarios más baratos de Asia 2025

Clasificaciones descendentes:

Ciudades con los precios inmobiliarios más caros de Asia

Clasificaciones

Ciudades con los precios inmobiliarios más caros de Asia Las ciudades con los servicios públicos más caros de Asia Las ciudades con los servicios móviles más caros de Asia Las ciudades con el servicio de Internet más caro de Asia Ciudades con los precios de apartamentos más caros de Asia Ciudades con los precios de alquiler más caros de Asia Ciudades con las tasas hipotecarias más altas de Asia

Clasificaciones ascendentes:

Ciudades con los precios inmobiliarios más baratos de Asia

Clasificaciones

Ciudades con los precios inmobiliarios más baratos de Asia Ciudades con los servicios públicos más baratos de Asia Ciudades con el servicio móvil más barato de Asia Ciudades con el servicio de Internet más barato de Asia Ciudades con los precios de apartamentos más baratos en Asia Ciudades con el alquiler más barato en Asia Ciudades con las tasas hipotecarias más bajas de Asia

Cuéntanos sobre los precios en tu ciudad

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#

Lugar

Ciudades

Clasificación asiática

Índice de precios de la propiedad

Lo más barato primero

Índice del costo de vida

Cuanto más, más altos los precios

Relación alquiler/salario

Alquiler/Salario
🏅 1
🇵🇰   Multán, Pakistán
2.88
11.72
0.61
🥈 2
3.27
15.64
0.70
🥉 3
🇵🇰   Peshawar, Pakistán
4.01
11.20
0.69
4
🇧🇩   Chittagong, Bangladesh
4.66
11.36
0.30
5
🇮🇩   Bandung, Indonesia
4.77
13.65
0.69
6
🇮🇳   Jaipur, India
4.84
13.28
0.23
7
🇦🇫   Kabul, Afganistán
5.04
14.61
0.54
8
🇮🇳   Calcuta, India
5.22
12.66
0.25
9
🇺🇿   Bujará, Uzbekistán
5.56
13.31
0.36
10
🇧🇩   Daca, Bangladesh
5.70
12.69
0.36
11
🇲🇾   Klang, Malasia
5.71
17.48
0.40
12
🇻🇳   Biên Hòa, Vietnam
5.93
12.24
0.51
13
🇮🇩   Depok, Indonesia
6.03
11.21
0.20
14
🇦🇫   Herāt, Afganistán
6.28
16.57
1.29
15
🇻🇳   Hai Phong, Vietnam
6.41
16.10
0.54
16
🇧🇩   Gazipur, Bangladesh
6.45
10.39
0.40
17
6.48
16.46
0.53
18
🇮🇳   Lucknow, India
6.54
13.48
0.33
19
🇰🇿   Aktobe, Kazajistán
6.55
14.14
1.02
20
🇮🇩   Medan, Indonesia
6.58
14.45
0.67
21
🇦🇿   Sumqayit, Azerbaiyán
6.79
15.67
0.56
22
🇮🇩   Tangerang, Indonesia
6.83
15.68
0.85
23
🇺🇿   Namangán, Uzbekistán
6.88
11.92
0.51
24
6.91
15.38
0.51
25
🇮🇩   Sidoarjo, Indonesia
7.00
11.38
0.64
26
🇮🇳   Ahmedabad, India
7.31
15.09
0.36
27
🇵🇰   Karachi, Pakistán
7.43
13.42
1.21
28
🇮🇳   Chennai, India
7.65
14.40
0.19
29
🇨🇳   Chongqing, China
8.42
16.26
0.25
30
🇮🇳   Hyderabad, India
8.54
15.21
0.18
31
🇲🇾   Johor Bahru, Malasia
8.79
19.18
0.41
32
🇷🇺   Majachkalá, Rusia
8.91
15.82
0.91
33
🇵🇰   Gujranwala, Pakistán
9.05
9.64
0.49
34
9.05
10.93
0.22
35
🇹🇭   Chiang Mai, Tailandia
9.19
19.25
0.43
36
🇮🇩   Bekasi, Indonesia
9.46
14.98
0.49
37
🇷🇺   Cheliábinsk, Rusia
9.74
14.48
0.64
38
🇵🇰   Rawalpindi, Pakistán
9.84
11.89
0.86
39
9.85
47.37
0.63
40
🇹🇼   Tainan, Taiwán
9.91
19.31
0.20
41
🇵🇭   Caloocan, Filipinas
9.95
19.83
1.44
42
🇺🇿   Nukus, Uzbekistán
10.17
18.76
1.36
43
🇯🇵   Nagoya, Japón
10.30
28.31
0.22
44
🇨🇳   Xi'an, China
10.46
17.49
0.30
45
🇲🇾   Kuala Lumpur, Malasia
10.54
20.43
0.26
46
🇵🇭   Bulacán, Filipinas
10.57
15.15
0.66
47
🇷🇺   Sarátov, Rusia
10.64
14.02
0.56
48
🇹🇯   Dusambé, Tayikistán
10.81
17.00
1.75
49
🇮🇩   Yakarta, Indonesia
10.87
19.33
0.62
50
🇦🇿   Bakú, Azerbaiyán
10.99
19.24
0.66
51
🇮🇳   Bangalore, India
11.11
16.33
0.17
52
🇻🇳   Đà Nẵng, Vietnam
11.19
16.05
0.67
53
🇻🇳   Hải Dương, Vietnam
11.22
15.76
0.52
54
🇮🇩   Surabaya, Indonesia
11.23
15.79
0.73
55
11.32
14.32
0.70
56
🇻🇳   Cần Thơ, Vietnam
11.33
12.41
1.05
57
🇲🇳   Ulán Bator, Mongolia
11.33
24.24
1.17
58
🇮🇳   Delhi, India
11.39
16.24
0.28
59
🇵🇭   Cebú, Filipinas
11.40
19.98
0.75
60
🇨🇳   Chengdú, China
11.44
16.43
0.25
61
🇵🇰   Lahore, Pakistán
11.57
13.61
1.02
62
🇮🇳   Surat, India
11.66
24.38
1.35
63
🇷🇺   Toliatti, Rusia
11.69
14.55
0.73
64
🇷🇺   Volgogrado, Rusia
11.88
14.30
0.67
65
🇱🇦   Vientián, Laos
12.06
34.70
3.74
66
🇯🇵   Sapporo, Japón
12.19
30.22
0.45
67
🇷🇺   Krasnodar, Rusia
12.96
15.44
0.51
68
13.00
20.36
0.61
69
13.01
48.19
1.01
70
🇨🇳   Wuhan, China
13.33
20.13
0.36
71
🇳🇵   Katmandú, Nepal
13.41
13.70
0.62
72
🇵🇭   Batangas, Filipinas
13.45
16.09
1.46
73
13.46
24.08
0.72
74
🇹🇭   Yala, Tailandia
13.70
16.54
0.32
75
🇹🇼   Kaohsiung, Taiwán
13.90
22.70
0.33
76
🇵🇰   Faisalabad, Pakistán
14.00
10.53
0.60
77
14.17
17.17
0.37
78
🇷🇺   Omsk, Rusia
14.21
14.76
0.53
79
🇯🇵   Osaka, Japón
14.43
28.33
0.27
80
🇯🇵   Kōbe, Japón
14.48
25.69
0.27
81
🇷🇺   Jabárovsk, Rusia
14.83
18.79
0.62
82
🇷🇺   Novosibirsk, Rusia
15.03
16.42
0.60
83
🇯🇵   Saitama, Japón
15.23
23.64
0.21
84
🇯🇵   Yokohama, Japón
15.40
29.80
0.24
85
🇰🇷   Ulsan, Corea del Sur
15.49
24.01
0.15
86
🇹🇭   Nonthaburi, Tailandia
15.62
19.56
0.29
87
🇰🇿   Shymkent, Kazajistán
15.70
15.35
0.89
88
🇵🇭   Taguig, Filipinas
15.80
23.58
0.83
89
🇰🇭   Nom Pen, Camboya
15.89
22.01
1.11
90
🇵🇭   Dávao, Filipinas
15.98
18.16
0.62
91
🇷🇺   Irkutsk, Rusia
16.11
17.68
0.71
92
🇷🇺   Ufá, Rusia
16.14
14.53
0.53
93
🇹🇼   Taichung, Taiwán
16.30
21.52
0.25
94
🇷🇺   Ekaterimburgo, Rusia
16.30
17.02
0.63
95
🇨🇳   Tianjín, China
16.38
19.24
0.31
96
🇷🇺   Rostov del Don, Rusia
16.83
20.80
0.87
97
🇻🇳   Hanói, Vietnam
17.10
17.68
0.69
98
🇨🇳   Suzhou, China
17.25
21.48
0.30
99
17.55
16.19
0.56
100
🇹🇭   Kalasin, Tailandia
17.67
15.54
0.60
101
🇹🇭   Bangkok, Tailandia
17.94
23.82
0.54
102
🇰🇬   Biskek, Kirguistán
18.07
18.94
1.06
103
🇷🇺   Barnaúl, Rusia
18.28
15.69
0.80
104
18.78
18.25
0.74
105
🇹🇼   Taoyuan, Taiwán
19.63
23.00
0.38
106
🇵🇭   Manila, Filipinas
19.83
21.62
0.73
107
🇰🇿   Almatý, Kazajistán
20.57
21.15
0.76
108
🇨🇳   Cantón, China
20.61
21.46
0.29
109
🇹🇭   Phuket, Tailandia
21.09
29.47
0.77
110
🇱🇰   Colombo, Sri Lanka
21.63
18.86
0.97
111
🇯🇵   Kioto, Japón
21.67
27.00
0.25
112
🇰🇷   Daedeok, Corea del Sur
21.88
26.03
0.22
113
🇷🇺   Kazán, Rusia
22.38
16.30
0.62
114
🇯🇵   Kawasaki, Japón
22.56
32.38
0.22
115
23.28
34.80
0.30
116
🇺🇿   Taskent, Uzbekistán
23.49
21.60
0.94
117
🇷🇺   Vladivostok, Rusia
23.63
19.18
0.72
118
🇵🇰   Quetta, Pakistán
26.62
12.70
2.10
119
🇹🇼   Taipéi, Taiwán
26.70
26.35
0.29
120
🇰🇷   Gwangju, Corea del Sur
26.81
27.37
0.23
121
🇮🇳   Mumbai, India
27.54
22.58
0.46
122
🇺🇿   Ferganá, Uzbekistán
29.33
17.71
0.23
123
🇲🇻   Malé, Maldivas
30.49
38.56
0.77
124
🇷🇺   San Petersburgo, Rusia
31.37
20.35
0.52
125
🇹🇱   Dili, Timor Oriental
31.97
41.98
0.32
126
🇨🇳   Shenzhen, China
32.29
25.40
0.26
127
🇨🇳   Pekín, China
34.22
26.25
0.28
128
🇰🇷   Inchon, Corea del Sur
35.39
28.58
0.21
129
🇰🇷   Suwon, Corea del Sur
35.93
24.83
0.17
130
🇰🇷   Busán, Corea del Sur
36.49
27.58
0.21
131
🇹🇲   Asjabad, Turkmenistán
36.57
63.11
1.84
132
🇲🇴   Mação, Macao
36.89
33.11
0.51
133
🇨🇳   Shanghái, China
40.36
27.28
0.30
134
54.10
28.99
0.22
135
🇷🇺   Moscú, Rusia
59.03
27.78
0.49
136
🇰🇷   Seúl, Corea del Sur
63.41
32.92
0.25
137
🇸🇬   Singapur, Singapur
85.03
82.53
0.53
138
🇭🇰   Hong Kong, Hong Kong
85.87
73.47
0.47

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